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产品简介

苹果 计数、测产APP


  与猕猴桃不同的是,苹果果实一般生长在果树侧面,其计数相对猕猴桃来说容易一些,但是由于种植比较广泛的几个品种的苹果树一般每株结果可以达到80颗以上,因此想要利用人工计数获取准确的果实数量,也十分困难。

  因此,我们利用人工智能技术,与针对苹果树目标跟踪的树干跟踪技术,实现了易用的仅依靠手机的低成本苹果果实计数、测产,果农、收购商仅需要拿着手机在苹果田中走一行,便可知道本行的苹果数量,进而用于估计产量。


已发表SCI论文:
  A novel apple fruit detection and counting methodology based on deep learning and trunk tracking in modern orchard. Computers and Electronics in Agriculture. 2022, 197, 107000.

  2021年7月,《农业工程学报》论文“基于深度学习的苹果检测与视频计数方法研究”获2021 International Conference on Smart Agriculture Innovation Development(ICSAID 2021)优秀论文奖

苹果树 表型测量APP


  传统的苹果树表型测量主要为人工测量,需要测量人员使用卷尺、软尺、爬梯等工具才能准确测量苹果树的树高、胸径、地径、苹果尺寸等表型信息,既不方便,也不精准,并且还有很高的人工成本。

  因此,我们利用人工智能技术与机器视觉技术,实现易用的仅依靠手机的无接触苹果树表型测量。使用者仅需要利用手机拍摄苹果树的照片,便可以方便的获取单株苹果树的树高、胸径、地径、苹果数量、苹果尺寸等表型信息,及时获取苹果树的生长情况。


已登记软件著作权:
  基于双目立体视觉的苹果树表型测量软件. 2022SR0410799

  2022年,“基于Realsense与Yolact的安卓端苹果树表型测量系统及测量装置”作品,获得第十七届中国研究生电子设计竞赛西北区赛,二等奖

猕猴桃 计数、测产APP


  猕猴桃的测产始终是个老大难问题,一般情况下测产主要依赖于人工计数,然后对产量进行估计,但是猕猴桃田间的人工计数比较困难,这是由于猕猴桃的种植模式决定的。猕猴桃作为依靠棚架种植的水果,其果实一般是吊着生长在棚架底部,而一般田间猕猴桃数量较多,人工计数非常容易数错,且需要一定人工成本。

  因此,我们利用人工智能技术与视频跟踪技术,实现了易用的仅依靠手机的低成本猕猴桃果实计数、测产,果农、收购商只需要使用手机在猕猴桃田间地头走一圈,就可以快速获取一整行猕猴桃的数量,以用于估计猕猴桃的产量。


已发表SCI论文:
  Real-time kiwifruit detection in orchard using deep learning on Android™ smartphones for yield estimation. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 179: 105856.

  1. 2022年7月20日,“基于深度学习与手机双目视觉的果园快速测产APP”作品,获得第二十四届中国机器人及人工智能大赛陕西赛区,一等奖
  2. 2022年7月16日,“基于深度学习与手机双目视觉的果园快速测产APP”作品,获得第十届全国大学生光电设计竞赛西北区赛,三等奖

技术支持

西北农林科技大学机械与电子工程学院